人工智能在六人扑克比赛中首次击败专业人士
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员与Facebook的人工智能计划(AI initiative)合作,宣布他们的项目击败了一群顶级职业选手,他们参加的是六人无极限德州扑克(Texas hold ' em)。(法新社)
北青网讯:人工智能程序已经在跳棋、国际象棋、围棋和双人扑克方面打败了人类,但多人扑克一直被认为是一个更大的挑战,但现在这项任务已经完成了。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员与Facebook的人工智能计划(AI initiative)合作,于周四宣布,他们的项目击败了一群顶级职业选手,他们参加了一场六人无极限德州扑克(Texas hold ' em)比赛。
这项名为Pluribus的计划及其重大成果发表在美国《科学》杂志上。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)计算机科学教授托马斯•桑德霍尔姆(Tuomas Sandholm)表示:“Pluribus在多人扑克游戏中取得了超人的表现,这是人工智能和博弈论领域公认的里程碑。”
桑德霍尔姆与诺姆•布朗(Noam Brown)共事。布朗目前在匹兹堡大学(pittsburgh burg)攻读博士学位,同时在Facebook AI工作。
桑德霍尔姆在该校发布的一份声明中表示:“到目前为止,人类在战略推理方面的超级人工智能里程碑仅限于两方竞争。”
据Pluribus的创建者说,这项技术可以用来解决“各种各样的现实问题”,就像在扑克游戏中一样,参与者会虚张其词或隐藏关键信息。
该项目首先击败了两大扑克冠军达伦·埃利亚斯(Darren Elias)和克里斯·弗格森(Chris Ferguson),两人都打了5000手。
然后,Pluribus在另一项实验中与13名专业人士进行了较量,每次5人。研究人员称,在总共1万人的手中,该程序“脱颖而出”。
首先,程序自己练习,一点一点地学习如何将扑克的招式运用到最佳状态。惊喜出现。
“它的主要优势是能够使用混合策略,”Elias说。
“这也是人类试图做的事情。对人类来说,这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式,并始终如一地这样做。大多数人就是做不到。”
令人惊讶的是,Pluribus使用的“donk投注”——第一轮以一个叫牌结束,下一轮以下注开始——远远超过了职业选手,后者传统上认为这是一个弱势的举动。
布朗甚至大胆地说,该项目的一些策略“甚至可能改变职业选手打牌的方式”。