智能如何改变在线教育?
2019-10-09
行业新闻
现目前,人工智能在教育中的应用:
1.语言识别与分析:在这一方面做得比较成功的语言类培训。人工智能在语言方面的应用改变了传统外语学习中复读机式的教学模式,基于大量的英文发音为数据,进行深度神经网络的模型分析,对学生的发音进行分析,并指出学生发音的薄弱环节和发音不标准的单词,甚至对其在学习过程中的出现的误区进行分析。
2.图像识别:这一方面很多的在线教育都应用了这一技术,印象比较深的就是各种拍照搜题。其实在一些公务员培训的线上教育机构也应用了这一技术,比如粉笔申论的智能批改,就是让用户将手写的申论作业拍照,然后进行图像识别转化。
3.自然语言处理:这一方面的应用主要是作业的智能批改方面,以及与其他技术结合的师生言语交流方面。
展望未来,人工智能大有可为:
1.利用图像识别,通过面部表情和瞳孔,感知学生表情变化和注意力集中程度,并结合在上课过程中发言情况,寻找学生薄弱知识点。结合薄弱知识点为学员定制个性化练习题目,并将学员知识点掌握情况反馈给教学老师。
2.增加互动感和参与度,学生在老师上课过程中可以提问问题,经过语音识别对学生所提问题进行分析,将识别出来的问题经过在深度学习的方法进行分析,结合实现参照的大数据给出答案,学生对所给出的答案进行满意度评分,以便修正答案。这样可以避免传统在线教育中学生提问老师解答不及时的问题,增加互动性。
1.语言识别与分析:在这一方面做得比较成功的语言类培训。人工智能在语言方面的应用改变了传统外语学习中复读机式的教学模式,基于大量的英文发音为数据,进行深度神经网络的模型分析,对学生的发音进行分析,并指出学生发音的薄弱环节和发音不标准的单词,甚至对其在学习过程中的出现的误区进行分析。
2.图像识别:这一方面很多的在线教育都应用了这一技术,印象比较深的就是各种拍照搜题。其实在一些公务员培训的线上教育机构也应用了这一技术,比如粉笔申论的智能批改,就是让用户将手写的申论作业拍照,然后进行图像识别转化。
3.自然语言处理:这一方面的应用主要是作业的智能批改方面,以及与其他技术结合的师生言语交流方面。
4.智能课堂:通过智能语音技术对老师和学生进行语速检测,通过机器视觉技术对学生进行情绪识别,进而对老师授课节奏和方式进行提示,还能通过机器视觉技术判断老师授课的环境、姿势、动作等等,给老师提供建议。
展望未来,人工智能大有可为:
1.利用图像识别,通过面部表情和瞳孔,感知学生表情变化和注意力集中程度,并结合在上课过程中发言情况,寻找学生薄弱知识点。结合薄弱知识点为学员定制个性化练习题目,并将学员知识点掌握情况反馈给教学老师。
2.增加互动感和参与度,学生在老师上课过程中可以提问问题,经过语音识别对学生所提问题进行分析,将识别出来的问题经过在深度学习的方法进行分析,结合实现参照的大数据给出答案,学生对所给出的答案进行满意度评分,以便修正答案。这样可以避免传统在线教育中学生提问老师解答不及时的问题,增加互动性。
3.每次课程结束预留一定时间,结合上述分析结果,给每名学员个性化练习题,帮助学员巩固提高,同时设置奖学金,对课堂表现好,练习题完成度高的学生进行奖励。
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