智能技术如何带来“因材施教
在讨论智能、大数据技术和教育结合时,有两个表述方法,一是“智能+教育”,一是“教育+智能”。看似差不多,但含义非常不一样。如果讲“智能+教育”,狭义理解,是怎样把智能、大数据技术运用于教育中。现在新的智能、大数据技术层出不穷,数以千计的应用。中小学、教育管理者在选择时,出现了很多困难和认知负荷。
“教育+智能”的出发点是围绕在教育实践、管理中,在学生学习中,在教师的教学中存在的实际问题,用心去解决,有的新技术可以助推这些问题的解决。
有三个聚焦点:
一是聚焦质量。每个孩子都能享受适合他的教育,需要精准了解、匹配每个孩子的学习需求、学习能力、知识基础、学习速度。
二是公平。我们的教育发展水平差异比较大,要通过运用、研发新的技术方法,推动优质资源的共享。现在我们也有一些技术在这方面进行广泛应用,有的效果还不错,有的效果实际上并不好,并没有真正解决教育公平问题。
三是效率。现在不仅学生学习负担重,教师负担也重,怎样用新技术和方法,帮助学生、老师减轻负担?
人工智能技术和教育改革到底是什么关系?
BBC和一家研究机构共同做出了一个新技术可能带来一些职业重大变化的研究结果。电话推销员、打字员、会计、房产经纪等职业很快要被替换掉,但教师、心理医生、艺术家的替代度很低。
人工智能、大数据和一些新的互联网相关的技术,可以为教育构建一个非常不一样的智慧的环境。它以学生为中心,更好地进行线上线下混合的学习,更好地去个性化学习。
具体来讲,人工智能技术可以更好地帮助老师去看、去听,帮助老师和学生分析学习,推送个性化的学习资源。
“看”:老师、学生通过纸笔会产生非常多的数据,但原来可能你做完一本作业后扔掉就算了。现在在智能化技术的帮助下,可把所有过程化的数据转换成计算机未来可以分析的结构化的数据。中英文的字符集的识别率已达到97%,机器转写文字的准确率比人更高,对一些比较复杂的数学物理公式的转写正确率也已达到92%。还包括人脸的识别、注意力的分析等。
“听”:在“听”上,机器已经远远超过了人。机器的转写正确率已超过了95%,人达不到90%。
“说”:让机器有嘴巴,目前人工智能技术也有了非常大的进步。比如,只要有特朗普半个小时左右的语音,机器学习,训练出来一个模型,想让他说什么就可以让他说什么。
以后,能说还不够,机器必须知道看的、听的是什么意思,这里又有机器的分析能力,能减轻老师的负担。比如,机器在一些哪怕是比较复杂的作文评卷上,已经达到高水准。它可以有效克服人在评分时因为疲劳度等造成的一些问题。