思想前沿:智能时代教育发展之道
西安电子科技大学校长杨宗凯说:“古今中外,实现全纳、公平与个性化的学习一直是教育追求的梦想。个性化学习已成为世界各国教育创新改革的重点。”
云计算、大数据、人工智能为突破个性化学习技术带来契机。而认识教育主体、如何构建未来学习环境以及如何实施未来教学是实现个性化学习面临的重大挑战。对此,杨宗凯认为,当前亟须解决的难题有,教育情境可计算、学习主体可理解与学习服务可定制这三大核心科学问题,突破人机新型学习环境、学习数据感知与融合、教育场景边缘计算,数字化环境下的学习机理、数据驱动下的学习者建模与分析、学习者群体动力学,资源供给、精准服务、智能导学等关键理论与技术,实现教学差异化、学习个性化、管理精细化以及服务智能化等。
清华大学副校长、教务长杨斌认为,在利用在线课程推进教学改革方面,我们面临诸多挑战,当前高校的很多教师对数字原住民的认识还不到位。数字原住民是国际教育游戏设计师马克·普伦斯基提出来的概念,用来描述那些在无处不在的互联网时代成长起来的人。他们可能不把设计网络或智能手机视为“技术”,而是看作普通生活的一部分,而且可能对学习主动权有更多的需求。
学生在变,教师也在变。教师的变化不仅仅体现在从处于中心地位的教授者变为指导者、陪伴者等,而且伴随着信息技术的发展,人类多了一种“教师”——人工智能助教。北京师范大学教授余胜泉表示,未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代。教师与人工智能将发挥各自的优势,协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育和终身的教育,从而促进学生的全面发展。一方面,人工智能在教育中的应用,可以让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现。那些看不见的隐性学习过程,可以通过人工智能加以显现。另一方面,人工智能可以连接正式学习与非正式学习环境,教育将更开放,泛在学习会逐渐成为基本形态。
目前,大数据、云计算、物联网、移动互联网等新型技术在学校教育中已经有积极的应用。上海交通大学副校长印杰认为,技术已经存在,关键是教育内容的制作和实现。据中国科学院自动化研究所研究员王飞跃介绍,这些应用提供了教学与教育管理过程中丰富的多源异构数据、信息和知识,解析学习行为和教学行为的认知过程,以构建学科知识图谱、教师和学习者模型;在虚实互动的平行智能理论和方法体系指导下,针对实际教育系统建立起人工教室和数字师生系统;通过实际与人工教育系统虚实互动和平行执行,为教育管理者和师生提供精准的教学过程数字画像和绩效测评等。