人工智能是如何与教育相伴相生
2020-07-22
行业新闻
知识点的关联性,从点到面,把所有信息收集在一起,建立起个性化的知识图谱。帮助学员提高学习效率、可规模化的个性化教育是AI+教育的核心目标,“搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议”则是实现人工智能自适应学习的基本步骤。
人工智能这些年是如何与教育相伴相生
第一人工智能与教育的结合首先大量的数据是人工智能的基础,需要有多维度、大量级的数据采集,包括语音、图像、运动、肌肉电,让我们获得更多的信息。
第二是有智能的数据处理方式,让这些数据解读出来。
第三是有自然人机界面,包括VR/AR,数据可视化,机器人和3D打印等,有了这些技术基础,还需要应用场景。
目前的人工智能教育的应用场景有:
1.个性化学习:包括自适应练习,分级阅读等细分应用。
2.虚拟学习助手:包括拍照搜题和对话机器人等场景。
3.商业智能化:把原来商业里面的智能技术应用到教育里面来,帮助学校和机构更好地解决教学效率和运营效率的问题。
4.专家系统:像高考的升学规划还有职业规划、留学咨询等复杂决策的系统。
现在基于深度学习的人工智能技术背后依赖于更多的数据、更好的性能和更优秀的算法,背后的原因来自计算能力的提高和成本的下降。全球的数据也在不断上升,所以更多的数据、更低的成本和更快的性能会带来更强的人工智能教育。
人工智能这些年是如何与教育相伴相生
第一人工智能与教育的结合首先大量的数据是人工智能的基础,需要有多维度、大量级的数据采集,包括语音、图像、运动、肌肉电,让我们获得更多的信息。
第二是有智能的数据处理方式,让这些数据解读出来。
第三是有自然人机界面,包括VR/AR,数据可视化,机器人和3D打印等,有了这些技术基础,还需要应用场景。
目前的人工智能教育的应用场景有:
1.个性化学习:包括自适应练习,分级阅读等细分应用。
2.虚拟学习助手:包括拍照搜题和对话机器人等场景。
3.商业智能化:把原来商业里面的智能技术应用到教育里面来,帮助学校和机构更好地解决教学效率和运营效率的问题。
4.专家系统:像高考的升学规划还有职业规划、留学咨询等复杂决策的系统。
现在基于深度学习的人工智能技术背后依赖于更多的数据、更好的性能和更优秀的算法,背后的原因来自计算能力的提高和成本的下降。全球的数据也在不断上升,所以更多的数据、更低的成本和更快的性能会带来更强的人工智能教育。
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